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Como corrigir o pico de uso da GPU para 100% no Windows
Como corrigir o pico de uso da GPU para 100% no Windows
O uso da sua GPU chega a 100% mesmo quando você executa processos que consomem menos recursos no seu dispositivo? Seu jogo trava, trava e às vezes trava, apesar do seu hardware de ponta? Quando o Gerenciador de Tarefas ou softwares gráficos de terceiros indicam que sua GPU está sobrecarregada, pode ser devido a um problema de software ou hardware.
Neste artigo, exploraremos os motivos pelos quais sua GPU pode estar atingindo seu limite máximo e o que você pode fazer para corrigir isso.
Por que o uso da GPU chega a 100%?
Vários fatores podem fazer com que o uso da sua GPU aumente até 100%, como:
A GPU não está conectada corretamente.
Falha de hardware reduziu o desempenho da placa gráfica.
Você está sobrecarregando sua GPU ao executar tarefas que exigem mais recursos do que ela pode suportar.
A resolução e a taxa de quadros do jogo estão muito altas.
O fabricante da GPU lançou recentemente uma atualização de driver que você não instalou.
O malware está drenando silenciosamente os recursos da sua GPU.
Com essas causas em mente, vamos analisar mais detalhadamente como você pode manter o uso da GPU no mínimo.
6 maneiras de reduzir o uso da GPU quando ela atinge picos
Você pode aplicar as seguintes correções para evitar que o uso da GPU atinja o limite máximo:
1. Verifique se há problemas de hardware
GPU WINDFORCE
Primeiro, certifique-se de que o problema não esteja no hardware da sua GPU. Para isso, inicialize no Modo de Segurança do Windows 11 ( ou Windows 10 ), que carrega apenas os arquivos e drivers necessários. Se o uso da sua GPU também aumentar no Modo de Segurança, o problema pode estar relacionado ao hardware. Então:
Certifique-se de que a GPU esteja encaixada corretamente no slot PCI.
As conexões de energia estão conectadas corretamente.
Outras conexões não estão soltas.
A GPU não superaquece.
Depois de verificar tudo acima e se nada parecer ser o culpado, leve sua GPU para ser verificada por um técnico qualificado. Mas antes disso, você pode tentar as outras soluções listadas no artigo; elas podem ajudar a solucionar o problema.
Por outro lado, se inicializar o dispositivo no Modo de Segurança resolver completamente o problema, significa que há um problema de software e não de hardware. Portanto, comece a executar as correções restantes.
2. Pare de sobrecarregar a GPU
Você pode estar sobrecarregando sua GPU ao máximo, resultando em 100% de utilização da GPU no Gerenciador de Tarefas. Como determinar se isso é verdade no seu caso? Fácil; basta verificar as solicitações de GPU do processo que está consumindo mais recursos da GPU no Gerenciador de Tarefas.
Por exemplo, se o uso da sua GPU atingir 100% ao jogar um jogo específico, verifique os requisitos de sistema recomendados ou obrigatórios para esse jogo. Se a potência da GPU exigida pelo jogo for maior do que a sua placa de vídeo pode fornecer, o jogo pode estar consumindo todo o poder de processamento disponível. Como resultado, o uso da GPU pode atingir o seu limite.
Para reduzir o uso da GPU, basta fechar a tarefa. Aqui estão os passos que você precisa seguir para fazer isso:
1. Clique com o botão direito do mouse no botão Iniciar do Windows e selecione Gerenciador de Tarefas .
2. Classifique os processos por uso de GPU clicando na coluna GPU.
3. Clique com o botão direito do mouse no processo no topo da lista e selecione Finalizar tarefa.
Feche o Microsoft Teams usando o Gerenciador de Tarefas
Se o problema for específico de um processo específico, como jogar um videogame, você deve otimizar as configurações do jogo para obter o melhor desempenho sem sobrecarregar a GPU. Reduza a resolução do jogo e ajuste a taxa de quadros para obter um resultado equilibrado. Além disso, desative configurações desnecessárias, como sobreposições e replay instantâneo.
3. Certifique-se de que seu dispositivo não esteja infectado com malware
A presença de malware também pode sobrecarregar a GPU, uma das causas mais negligenciadas do uso excessivo de recursos. Malwares como sequestradores de criptomoedas infectam dispositivos com um único objetivo: usar recursos do sistema para mineração e outros fins. Mas como saber se seu dispositivo foi hackeado? É fácil!
No Gerenciador de Tarefas do dispositivo comprometido, você encontrará um ou mais processos suspeitos usando muitos recursos do sistema. Portanto, siga os passos descritos acima e filtre esses processos suspeitos. Uma vez localizados, pesquise-os na web para verificar se são processos problemáticos.
O processamento gráfico do seu hardware também pode ser afetado por drivers gráficos desatualizados. Portanto, se você não atualiza seus drivers gráficos há algum tempo, agora é a hora de fazer isso. Não sabe como fazer isso? Confira nosso guia sobre como atualizar os drivers da sua placa de vídeo . Se atualizar os drivers gráficos não ajudar, talvez seja melhor desinstalá-los e reinstalá-los.
5. Desabilite a aceleração de hardware
Outra causa menos conhecida do consumo de recursos da GPU é a aceleração de hardware. Esse processo envolve a transferência de tarefas com uso intensivo de gráficos para hardware dedicado, como a GPU, para reduzir a carga de trabalho da CPU. Embora isso melhore o desempenho da CPU, sobrecarrega a GPU.
Muitos programas, incluindo navegadores da web, jogos, softwares de design gráfico e inúmeros outros, vêm com esse recurso, então se você encontrar um aplicativo que esteja consumindo muitos recursos e tenha esse recurso habilitado, você deve desativá-lo.
6. Overclocking da GPU
Sua GPU está com overclock? Se sim, essa pode ser a causa do problema.
Quando feito incorretamente, o overclocking pode degradar gravemente o desempenho de uma GPU. GPUs sobrecarregadas, sem fluxo de ar suficiente ou operando na voltagem errada são suscetíveis à instabilidade. Pior ainda, usar uma GPU nessas situações pode causar danos físicos ao hardware.
Portanto, se você estiver usando sua GPU com configurações de overclock, agora é a hora de voltar às configurações padrão. Se possível, faça overclock em sua GPU. Embora você não obtenha o mesmo desempenho de antes, o aumento geral na eficiência evitará picos de uso da GPU.