As melhores construções de Baldurs Gate 3
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Se você é um desenvolvedor Python, provavelmente já ouviu falar do NumPy, o pacote obrigatório para computação científica em Python. Mas você sabe como executá-lo no Visual Studio Code (VS Code), o editor de código preferido de muitos desenvolvedores?
Este artigo examinará em profundidade a instalação do NumPy no VS Code e alguns outros tópicos relacionados que podem ser interessantes.
Instale NumPy no código VS
Sem demora, aqui estão todas as etapas que você precisa seguir para instalar o NumPy:
pip install numpy
.Isso informa ao instalador do pacote Python para baixar o NumPy e instalá-lo em seu computador. O processo a partir daí é automático.
A extensão Python que você baixou também oferece suporte abundante para outros projetos Python, como IntelliSense, linting ou depuração.
Se você se deparar com algum obstáculo que mencione “nenhum módulo chamado numpy” como uma mensagem de erro, verifique novamente se você selecionou o interpretador Python correto. Você pode ajustar isso navegando até “Python” na região inferior da tela e selecionando o interpretador que possui pip e NumPy.
Aproveite ao máximo o NumPy no VS Code
Com o NumPy instalado e funcionando, você pode se beneficiar dos recursos do Visual Studio Code para tornar sua programação mais eficaz e agradável.
Depuração
A programação é complexa e delicada e você está fadado a depurar códigos que não farão o que deveriam. O VS Code possui um ambiente de depuração abrangente especificamente para aplicativos Python e aqueles que usam NumPy para computação científica. Aqui estão algumas dicas:
Usando notebooks Jupyter
Um analista de dados experiente pode se beneficiar do ambiente interativo dos Jupyter Notebooks, acessível diretamente do VS Code. Dessa forma, você pode construir, executar e depurar código em uma interface integrada.
Se você deseja criar um novo Jupyter Notebook no Visual Studio Code:
Create: New Jupyter Notebook
.”Depois de criar um notebook, você pode digitar o código Python em suas células e executar esses comandos clicando no botão “Executar célula” que aparece quando o cursor passa sobre ele. Os resultados da sua célula aparecerão abaixo dela para que você possa usá-los em outros cálculos ou operações.
Você pode escolher o interpretador Python para cada Notebook criado escolhendo no seletor de kernel no canto superior direito. Esta opção é útil, principalmente se você tiver mais de um ambiente Python em seu computador e quiser usar todos eles, dependendo do trabalho.
Usando o IntelliSense
O IntelliSense do VS Code é seu melhor amigo e companheiro da codificação NumPy. Este poderoso conjunto de recursos garante a conclusão inteligente do código enquanto você digita. Você não precisa pensar demais em nomes de funções, variáveis, etc. O IntelliSense pode descobrir isso a partir do contexto do código.
Por exemplo, se você precisar escrever uma função, comece a digitar o nome e o IntelliSense fornecerá todas as funções disponíveis do NumPy e de outros módulos. Selecione um que se encaixe e a ferramenta irá adicioná-lo ao código. Você também obterá uma lista correta de argumentos para cada função, o que também traz grande velocidade à codificação.
NumPy com extensões de código VS
A extensibilidade do VS Code é um de seus recursos mais poderosos. Com as extensões corretas, você pode sobrecarregar Python e NumPy. Aqui estão algumas extensões que podem ser particularmente úteis junto com o NumPy.
Escreva um ótimo código com NumPy
Como você pode ver, instalar o NumPy no VS Code não é nada intimidador e seus recursos são uma grande ajuda para codificação e análise de ciência de dados. E dentro do Visual Studio Code, você pode levar o desenvolvimento do NumPy ainda mais ao combiná-lo com outras ferramentas e extensões poderosas.
Você fez o NumPy funcionar em seu código VS? Qual é a funcionalidade mais útil para você? Conte-nos nos comentários.
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