O Google vem demonstrando interesse crescente no campo de aplicações de inteligência artificial na área da saúde. Isso pode ser comprovado por uma série de investimentos multimilionários em aplicações para a área da saúde e algoritmos de diagnóstico baseados em IA que a empresa tem feito ao longo dos anos, muitos dos quais estão começando a "dar frutos".
Atualmente, o Google está trabalhando para finalizar e testar algoritmos de IA do mundo real que podem ajudar a detectar problemas de pele e, em particular, diagnosticar a tuberculose precocemente.
Na área da dermatologia, o Google está se concentrando no desenvolvimento e aperfeiçoamento de uma ferramenta de IA completamente nova que permite aos pacientes detectar problemas de pele com alta precisão apenas por meio da câmera de seus smartphones. De acordo com a pesquisa do Google, bilhões de pessoas no mundo enfrentam problemas dermatológicos todos os dias. Não se trata necessariamente de doenças, mas sim de reações negativas da pele a qualquer agente, que podem gerar ansiedade desnecessária ou, pior ainda, uso indiscriminado de medicamentos. Esta ferramenta de IA foi criada para eliminar os problemas mencionados.
O algoritmo de IA será integrado pelo Google como um site acessível a qualquer pessoa. Os pacientes precisam apenas tirar até três fotos da área problemática de diferentes ângulos e, em seguida, responder a algumas perguntas relacionadas. Com base nas fotos e nas suas respostas, o modelo de IA restringirá as possíveis condições com informações confiáveis para que você possa pesquisar mais a fundo e, assim, compreender melhor o problema que está enfrentando.
O modelo de IA do Google atualmente inclui informações sobre 288 condições dermatológicas diferentes, com mais informações a serem disponibilizadas ao longo do tempo. A empresa afirma que sua ferramenta é treinada com milhões de pontos de dados de diversas demografias, mas ainda tem como objetivo principal auxiliar, e não substituir, o diagnóstico médico. A ferramenta ainda não foi revisada pela Food and Drug Administration (FDA), portanto, sua qualidade no mundo real permanece uma grande incógnita. O Google planeja lançar uma versão beta de seu modelo de IA ainda este ano, antes de considerar uma implementação mais ampla no futuro.
Para tuberculose, o Google está usando aprendizado profundo para detectar casos de alto risco precocemente e sugerir recomendações mais detalhadas e exames de acompanhamento aos pacientes. Este modelo utiliza essencialmente radiografias de tórax como uma etapa preliminar de triagem e, se forem detectados fatores de alto risco, o sistema dará orientações e recomendará que o paciente consulte um especialista. Isso pode ser entendido como um sistema de "teste rápido" para tuberculose por meio de radiografias.
Para construir o sistema de IA, os engenheiros usaram dados anonimizados de nove países diferentes e, em seguida, testaram-no em casos de outros cinco. Em testes internos, o Google afirmou que seu modelo foi capaz de retornar falsos positivos e falsos negativos a uma taxa semelhante à de 14 radiologistas. As clínicas puderam usar a tecnologia para determinar um limite recomendado para testes adicionais, levando a diagnósticos mais precisos.
Pode-se dizer que as perspectivas no desenvolvimento de inteligência artificial que o Google alcançou nos últimos anos abriram um futuro brilhante na aplicação completa e abrangente dos benefícios da IA à medicina, ajudando a melhorar a qualidade dos cuidados de saúde e da vida humana em uma direção mais precisa e eficaz!
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