Núcleos de CPU vs Threads explicados - Qual é a diferença?

Você já pensou na diferença entre núcleos de CPU e threads? Não é confuso? Não se preocupe, neste guia, nós responderemos a todas as perguntas relacionadas ao debate CPU Cores vs Threads.

Lembra da primeira vez que tivemos aulas no computador? Qual foi a primeira coisa que aprendemos? Sim, é o fato de que a CPU é o cérebro de qualquer computador. Porém, mais tarde, quando passamos a comprar nossos próprios computadores, parecemos esquecer tudo sobre isso e não demos muita importância ao processador . Qual pode ser o motivo disso? Um dos mais importantes é que nunca soubemos muito sobre a CPU.

Agora, nesta era digital e com o advento da tecnologia, muitas coisas mudaram. No passado, alguém poderia ter medido o desempenho de uma CPU apenas com sua velocidade de clock. As coisas, porém, não permaneceram tão simples. Recentemente, uma CPU vem com recursos como múltiplos núcleos e hyper-threading. Eles têm um desempenho muito melhor do que uma CPU de núcleo único com a mesma velocidade. Mas o que são núcleos e threads de CPU? Qual a diferença entre eles? E o que você precisa saber para fazer a melhor escolha? É nisso que estou aqui para ajudá-lo. Neste artigo, falarei com você sobre os núcleos e threads da CPU e contarei suas diferenças. Você não precisará saber mais nada quando terminar de ler este artigo. Então, sem perder mais tempo, vamos começar. Continue lendo.

Conteúdo

• Núcleos de CPU vs Threads explicados - Qual é a diferença entre os dois?
• Processador central em um computador
• Múltiplos núcleos
• Hyper-threading
• Núcleos de CPU vs Threads: Qual é a diferença?

Núcleos de CPU vs Threads explicados - Qual é a diferença entre os dois?

Processador central em um computador

CPU, como você já sabe, significa Unidade Central de Processamento. A CPU é o componente central de cada computador que você vê - seja um PC ou um laptop. Resumindo, qualquer dispositivo que faça computação deve ter um processador dentro dele. O local onde todos os cálculos computacionais são conduzidos é chamado de CPU. O sistema operacional do computador também ajuda, dando instruções e também direções.

Agora, uma CPU também tem algumas subunidades. Alguns deles são Unidade de Controle e Unidade Lógica Aritmética ( ALU ). Esses termos são muito técnicos e desnecessários para este artigo. Portanto, nós os evitaríamos e continuaríamos com nosso tópico principal.

Uma única CPU pode processar apenas uma única tarefa em um determinado momento. Agora, como você pode perceber, esta não é a melhor condição possível que você desejaria para um melhor desempenho. No entanto, hoje em dia, todos nós vemos computadores que lidam com multitarefas sem esforço e ainda fornecem desempenhos estelares. Então, como isso aconteceu? Vamos dar uma olhada detalhada nisso.

Múltiplos núcleos

Um dos maiores motivos para essa capacidade multitarefa de alto desempenho são os vários núcleos. Agora, durante os primeiros anos do computador, as CPUs tendem a ter um único núcleo. O que isso significa essencialmente é que a CPU física continha apenas uma unidade de processamento central dentro dela. Como havia uma necessidade extrema de melhorar o desempenho, os fabricantes começaram a adicionar 'núcleos' extras, que são unidades de processamento central adicionais. Para dar um exemplo, quando você vê uma CPU dual-core, então você está olhando para uma CPU que tem algumas unidades de processamento central. Uma CPU dual-core é perfeitamente capaz de executar dois processos simultâneos a qualquer momento. Isso, por sua vez, torna seu sistema mais rápido. A razão por trás disso é que sua CPU agora pode fazer várias coisas simultaneamente.

Não há outros truques envolvidos aqui - uma CPU dual-core tem duas unidades centrais de processamento, enquanto as quad-core têm quatro unidades centrais de processamento no chip da CPU, uma octa-core tem oito e assim por diante.

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Esses núcleos adicionais permitem que seu sistema ofereça um desempenho aprimorado e mais rápido. No entanto, o tamanho da CPU física ainda é pequeno para caber em um pequeno soquete. Tudo que você precisa é um único soquete de CPU junto com uma única unidade de CPU inserida nele. Você não precisa de vários soquetes de CPU junto com várias CPUs diferentes, com cada uma delas exigindo sua própria energia, hardware, refrigeração e muitas outras coisas. Além disso, como os núcleos estão no mesmo chip, eles podem se comunicar de forma mais rápida. Como resultado, você terá menos latência.

Hyper-threading

Agora, vamos olhar para o outro fator por trás desse desempenho mais rápido e melhor, juntamente com as habilidades multitarefa dos computadores - Hyper-threading. A gigante do mercado de computadores, a Intel, usou o hyper-threading pela primeira vez. O que eles queriam alcançar com isso era trazer computação paralela para PCs de consumo. O recurso foi lançado pela primeira vez em 2002 em PCs desktop com Premium 4 HT . Naquela época, o Pentium 4T continha um único núcleo de CPU, sendo assim capaz de realizar uma única tarefa a qualquer momento. No entanto, os usuários puderam alternar entre as tarefas com rapidez suficiente para que parecesse uma multitarefa. O hyper-threading foi fornecido como uma resposta a essa pergunta.

A tecnologia Intel Hyper-Threading - como a empresa a chamou - faz um truque que faz seu sistema operacional acreditar que há várias CPUs diferentes conectadas a ela. No entanto, na realidade, existe apenas um. Isso, por sua vez, torna seu sistema mais rápido, além de fornecer melhor desempenho o tempo todo. Para deixar ainda mais claro para você, aqui está outro exemplo. No caso de você ter uma CPU single-core junto com Hyper-threading, o sistema operacional do seu computador vai encontrar duas CPUs lógicas no lugar. Da mesma forma, caso você tenha uma CPU dual-core, o sistema operacional será levado a acreditar que há quatro CPUs lógicas. Como resultado, essas CPUs lógicas aumentam a velocidade do sistema por meio do uso da lógica. Ele também divide e organiza os recursos de execução de hardware. Isto por sua vez,

Núcleos de CPU vs Threads: Qual é a diferença?

Agora, vamos dedicar alguns momentos para descobrir qual é a diferença entre um núcleo e um segmento. Simplificando, você pode pensar no núcleo como a boca de uma pessoa, enquanto os fios podem ser comparados às mãos de um ser humano. Como você sabe que a boca é a responsável por realizar a alimentação, por outro lado, as mãos ajudam a organizar a 'carga de trabalho'. O thread ajuda a entregar a carga de trabalho à CPU com a maior facilidade. Quanto mais threads você tiver, melhor será a organização da sua fila de trabalho. Como resultado, você obterá maior eficiência no processamento das informações que o acompanham.

Os núcleos da CPU são o componente de hardware real dentro da CPU física. Por outro lado, os threads são os componentes virtuais que gerenciam as tarefas em questão. Existem várias maneiras diferentes nas quais a CPU interage com vários threads. Em geral, um thread alimenta as tarefas para a CPU. O segundo encadeamento é acessado apenas quando as informações fornecidas pelo primeiro encadeamento não são confiáveis ​​ou são lentas, como uma falha no cache.

Os núcleos, assim como os threads, podem ser encontrados nos processadores Intel e AMD . Você encontrará hyper-threading apenas nos processadores Intel e em nenhum outro lugar. O recurso usa threads de uma maneira ainda melhor. Os núcleos AMD, por outro lado, resolvem esse problema adicionando núcleos físicos adicionais. Como resultado, os resultados finais estão de acordo com a tecnologia de hyper-threading.

Ok, pessoal, chegamos ao final deste artigo. É hora de encerrar. Isso é tudo que você precisa saber sobre núcleos de CPU vs Threads e qual é a diferença entre os dois. Espero que o artigo tenha fornecido muito valor. Agora que você tem o conhecimento necessário sobre o assunto, coloque-o da melhor forma possível para você. Saber mais sobre sua CPU significa que você pode aproveitar ao máximo seu computador com a maior facilidade.

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Então, aí está! Você pode encerrar facilmente o debate sobre CPU Cores vs Threads , usando o guia acima. Mas se você ainda tiver alguma dúvida sobre este guia, sinta-se à vontade para perguntar na seção de comentários.