O autismo pode ser detectado com base nas características faciais?

Usar características faciais para detectar autismo é uma área crescente de pesquisa. Embora possa auxiliar no diagnóstico, muitas pesquisas ainda não são confiáveis.

O autismo pode ser detectado com base nas características faciais?

Se você vive com transtorno do espectro autista (TEA) ou suspeita que tem autismo, obter um diagnóstico pode ser difícil. Pesquisadores e médicos estão constantemente procurando maneiras de diagnosticar condições como o autismo de maneiras mais eficientes e precisas.

Pessoas com autismo podem ter características faciais diferentes das pessoas normais. Se o diagnóstico de autismo for feito observando as características faciais de um indivíduo, isso pode ajudar a acelerar o diagnóstico e obter o suporte necessário mais cedo.

Pessoas autistas têm características faciais distintas?

Sim, algumas pesquisas apoiam a ideia de que pessoas autistas têm um conjunto específico de características faciais. Um estudo de 2019 com crianças com autismo encontrou dois sinais faciais que ajudam a identificar o autismo; A altura do meio do rosto é reduzida e os olhos ficam bem separados.

Este estudo teve um tamanho de ensaio pequeno e foi conduzido apenas com crianças brancas. Devido às limitações do estudo, ele carece de confiabilidade.

Pesquisas adicionais sobre características faciais em crianças com autismo corroboram as descobertas do primeiro estudo, sugerindo que as características faciais do autismo incluem:

  • A face superior é mais larga
  • Boca e filtro maiores
  • Rosto médio mais curto
  • Olhos mais arregalados

Os autores também sugerem que diferenças no desenvolvimento cerebral em pessoas com autismo podem produzir características faciais diferentes. Usar sinais físicos para ajudar a detectar o autismo é uma área crescente de pesquisa.

É importante observar que, como as pesquisas nessa área são limitadas, ver essas características faciais não significa que você tem autismo. Você ainda pode ter autismo mesmo sem eles

O diagnóstico de autismo em crianças hoje em dia geralmente se baseia em ferramentas de observação que avaliam o desenvolvimento social e cognitivo. Atualmente, existem duas ferramentas principais para ajudar a diagnosticar o autismo:

  • Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, 5ª edição, revisão de texto (DSM-5-TR) : descreve os critérios que muitos profissionais de saúde mental usam para diagnosticar o transtorno do espectro autista
  • Lista de Verificação Modificada para Autismo em Crianças Pequenas (M-CHAT) : uma lista de verificação de sintomas de desenvolvimento presentes ou ausentes usada para ajudar a diagnosticar crianças de 16 a 30 meses.

As características faciais podem ajudar a diagnosticar o autismo?

A resposta é sim. No entanto, eles não devem ser considerados isoladamente para diagnosticar o autismo. Uma pesquisa de 2022 analisou vários modelos que visavam detectar autismo usando características faciais e descobriu que muitos modelos conseguiam detectar autismo com precisão de 86% a 95%. Pesquisadores dizem que ferramentas computacionais capazes de detectar rostos podem ajudar médicos no diagnóstico.

O autismo pode ser detectado com base nas características faciais?

Características físicas de pessoas com autismo

Há pouca ou nenhuma pesquisa sobre outras características físicas do autismo que ajudem a detectar a condição. Há características notáveis ​​que podem levar os pais a avaliarem seus filhos para autismo desde cedo.

Os primeiros sinais de autismo incluem:

  • Atraso no desenvolvimento da linguagem, como compreensão da fala e pronúncia
  • Dificuldade de movimento
  • Contato visual ruim
  • Dificuldades sociais, como não se interessar por outras crianças e não responder quando chamado pelo nome
  • Interesses restritos ou repetitivos
  • Difícil mudar hábitos
  • Problemas com linguagem corporal não verbal, como apontar ou gesticular
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