Os fabricantes de smartphones estão integrando rapidamente Inteligência Artificial (IA) em seus dispositivos, esperando que ela seja a próxima vantagem competitiva. A IA certamente é útil de muitas maneiras, mas focar nela pode levar a grandes problemas e sufocar outras inovações que têm o potencial de ter um impacto muito maior.
1. As empresas estão ignorando a inovação de hardware
Independentemente da plataforma, iOS ou Android, os usuários de smartphones concordam que a inovação nessa área desacelerou. Embora não culpemos inteiramente os recursos de IA por isso, isso certamente não melhora a situação.
Por que? Como as empresas têm orçamentos limitados para P&D, cada dólar gasto no desenvolvimento de um modelo de IA é um dólar não gasto na criação de novas inovações de hardware que poderiam ser muito mais inovadoras.
Os telefones dobráveis, por exemplo, ainda não são perfeitos e ainda levarão anos para serem aprimorados. No entanto, as empresas que os produzem podem não ter condições de arcar com esses custos se já tiverem gasto grande parte de seu orçamento de P&D no treinamento de grandes modelos de linguagem internos.
2. Priorizar a IA deixa os principais problemas sem solução
Embora ninguém possa negar a conveniência que eles podem oferecer, priorizar a adição de novos recursos de IA a dispositivos que já têm muitos problemas para corrigir pode não ser a melhor ideia. Mas é exatamente isso que algumas empresas de smartphones parecem estar fazendo.
Por exemplo, os recursos de IA do Galaxy da Samsung são realmente novos e interessantes, mas a maioria dos usuários quer que a empresa priorize a correção do atraso do obturador ao tirar fotos de alta resolução e reduza a quantidade de bloatware nos dispositivos Galaxy.
Da mesma forma, muitos usuários do Pixel querem que o Google melhore a velocidade de carregamento, a qualidade do vídeo e a duração da bateria, corrija a troca irregular de lentes no aplicativo da câmera e ofereça 256 GB como padrão em seus principais telefones, em vez de inundá-los com ainda mais inteligência artificial.
A questão aqui é que, para a maioria das pessoas, um smartphone é primeiro uma ferramenta e depois um item essencial de estilo de vida. Portanto, resolver os problemas que eles estão enfrentando faz mais sentido do que apenas adicionar novos recursos que, embora legais, não são realmente necessários.
3. Os recursos de IA complicam a interface do usuário para usuários não familiarizados com tecnologia
Se você adicionar muitas coisas à interface do usuário, ela começará a parecer desorganizada e confusa. Você pode navegar por todos os novos ícones, rótulos e elementos da interface do usuário, mas a maioria das pessoas simplesmente não tem conhecimento de tecnologia o suficiente para acompanhar todas as mudanças.
Às vezes, os recursos de IA também demoram um pouco para se acostumar, e os resultados nem sempre são exibidos imediatamente. Entender e processar a entrada do usuário leva tempo, especialmente em telefones de baixo custo. Isso pode fazer com que as pessoas não queiram usar o recurso depois de experimentá-lo por alguns dias.
4. As empresas estão priorizando a novidade em vez de fornecer valor
Como ainda não estamos no limiar de avanços de hardware na tecnologia de smartphones, as empresas estão usando a IA como um meio de diferenciar seus telefones e oferecer novidades.
Então qual é o problema? Oferecer recursos existentes a um preço mais baixo é uma coisa, e oferecer novos recursos a um preço mais alto é outra. E parece que os gigantes da tecnologia estão apoiando a última abordagem, o que é uma má notícia para compradores preocupados com o custo-benefício que querem apenas um telefone acessível que cubra todos os recursos básicos.
Mas, à medida que as empresas começam a integrar IA em tudo, você não tem escolha a não ser pagar por esses novos recursos, mesmo que realmente não precise deles. Seria melhor se as empresas se concentrassem em fornecer valor em vez de novidades.
É claro que as pessoas não devem ser dissuadidas de integrar IA em smartphones. Mas as empresas não devem ficar tão obcecadas com IA a ponto de ignorar outros aspectos importantes dos smartphones. Os recursos de IA não são uma desculpa para uma empresa não corrigir problemas existentes ou esquecer outras vias de inovação.
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