Google desenvolve ferramenta de compras com IA que permite aos usuários experimentar vestidos e camisas em casa

No ano passado, o Google introduziu um assistente de compras com tecnologia de IA na Pesquisa que permite aos usuários ter uma ideia visual de como uma peça de roupa ficaria em um tipo de corpo específico. Inicialmente, esse recurso foi lançado quase que exclusivamente para dar suporte à compatibilidade com modelos de camisas de algumas marcas de moda feminina. Agora, depois de mais de um ano avaliando os benefícios para consumidores e marcas de moda em geral, o Google está expandindo sua ferramenta de compras de IA para incluir mais uma categoria de roupas: vestidos.

Os compradores nos EUA agora verão um selo de "experimentar" aparecer quando pesquisarem um vestido no Google. A ferramenta de IA mostrará modelos em diferentes tipos de corpo, de XXS a XXXL. Os usuários podem selecionar um modelo que se ajuste ao seu tipo de corpo e experimentar o vestido para ver se ele serve antes de decidir fazer o pedido. Depois de encontrarem o vestido certo, eles podem clicar no site do varejista para comprá-lo.

Google desenvolve ferramenta de compras com IA que permite aos usuários experimentar vestidos e camisas em casa

O Google diz que teve que superar muitos desafios para ajustar a ferramenta e também adicionar suporte para vestidos, porque os vestidos cobrem mais do corpo e são "frequentemente mais detalhados do que os tops em termos de caimento, estilo, comprimento ou formato, e incluem tudo, desde camisolas longas a saias curtas ou vestidos longos tomara que caia e inúmeros outros estilos".

Para que esse recurso funcionasse, o Google não poderia simplesmente usar o modelo existente de teste virtual de IA (VTO). Embora o modelo AI VTO seja capaz de demultiplexar imagens de baixa resolução, “essa abordagem frequentemente resulta na perda de detalhes importantes da saia”. Para superar essa desvantagem, a equipe de pesquisa do Google criou uma nova estratégia de treinamento chamada “VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT)”.

O VTO-UDiT se concentra na difusão de imagens de baixa resolução e treina gradualmente em resoluções mais altas durante o processo de difusão. Essa abordagem garante a reprodução precisa de pequenos detalhes, como dobras, padrões e texturas de tecido.

Atualmente, o Google não tem planos de lançar esse recurso em outras regiões além dos Estados Unidos. Levará muito mais tempo para avaliar e aperfeiçoar.

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