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IA prevê tempestades com 10 dias de antecedência, com resultados excelentes
AI GraphCast - A ferramenta de inteligência artificial do Google pode prever com precisão a trajetória de um furacão com 10 dias de antecedência e produzir resultados que superam as ferramentas existentes. Esta solução de código aberto também promete identificar e visualizar eventos perigosos, com apenas um único poder de computação.
O AI GraphCast foi desenvolvido pela equipe do Google DeepMind. A ferramenta é treinada com décadas de informações meteorológicas e cerca de 40 anos de reanálise de satélites, estações meteorológicas e radares.
Esta ferramenta de inteligência artificial opera com um princípio que contrasta com a abordagem de big data dos modelos de previsão numérica do tempo (NWP), que usam grandes quantidades de informações relacionadas à termodinâmica, dinâmica de fluidos e ciências atmosféricas.
Para produzir resultados, o NWP requer um grande poder de processamento, o que consome muitos recursos e tempo. Para produzir uma previsão do tempo de 10 dias, a tecnologia antiga exigia centenas de servidores e horas de trabalho.
Enquanto isso, o GraphCast com máquina Tensor básica pode fornecer resultados de alta precisão em apenas um minuto. O GraphCast pode determinar e prever instantaneamente uma trajetória precisa carregando um algoritmo de rastreamento de tempestades e aplicando-o a um conjunto de parâmetros pré-existente.
Em testes, o GraphCast alcançou desempenho de até 90%. O GraphCast supera o sistema de previsão padrão da indústria HRES ao limitar sua cobertura à troposfera da Terra em incríveis 99,7%. A equipe de desenvolvimento enfatizou que esta ferramenta de IA é capaz de detectar o risco de formação de eventos perigosos, o que ferramentas mais antigas não conseguem fazer.
A ferramenta do Google DeepMind previu com precisão a trajetória do furacão Lee nove dias antes de atingir a Nova Escócia, Canadá, em um teste real no final de 2023 no Centro Europeu de Previsão Hidrometeorológica. Enquanto isso, outros programas são menos precisos e só determinam os pontos de pouso com 6 dias de antecedência.
GraphCast é um projeto de código aberto, organizações ao redor do mundo podem usá-lo e melhorá-lo para fins de previsão.
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