A Nvidia acaba de anunciar o lançamento de um modelo de grande linguagem (LLM) de código aberto que supostamente tem desempenho equivalente aos principais modelos proprietários da OpenAI, Anthropic, Meta e Google.
Este novo modelo é chamado NVLM-D-72B, com 72 bilhões de parâmetros, e faz parte da grande família de modelos de linguagem NVLM 1.0 lançada recentemente pela Nvidia. O NVLM 1.0 é essencialmente uma família de modelos de linguagem multimodais grandes e limítrofes que alcançam resultados de última geração em tarefas de linguagem visual, competindo com os principais modelos proprietários (por exemplo, GPT-4o), bem como modelos de acesso aberto.
Esta nova família de grandes modelos de linguagem supostamente tem “capacidades multimodais de nível industrial”, com desempenho superior em uma variedade de tarefas visuais e de linguagem, além de melhorar significativamente o feedback baseado em texto. “Para conseguir isso, criamos e integramos um conjunto de dados somente de texto de alta qualidade no processo de treinamento multimodal, juntamente com uma grande quantidade de dados matemáticos e de raciocínio multimodais, resultando em capacidades matemáticas e de codificação aprimoradas em múltiplas modalidades”, explicaram os pesquisadores da Nvidia em um comunicado.
O resultado é um LLM de alto desempenho que pode executar tarefas tão simples como explicar por que um meme é engraçado, até equações matemáticas complexas, passo a passo. A Nvidia também conseguiu aumentar a precisão somente de texto do modelo em uma média de 4,3 pontos acima dos padrões do setor, graças ao seu estilo de treinamento multimodal.
A Nvidia parece estar levando a sério a garantia de que este modelo atenda à mais recente definição de "código aberto" da Open Source Initiative, não apenas tornando os pesos de treinamento públicos para revisão da comunidade, mas também prometendo lançar o código-fonte do modelo em um futuro próximo. Este é um afastamento significativo da abordagem de concorrentes como OpenAI e Google, que têm sido muito reservados sobre manter detalhes sobre os pesos e o código-fonte de seus modelos LLM privados. Ao fazer isso, a Nvidia posicionou o NVLM não necessariamente como um concorrente direto do ChatGPT-4o e do Gemini 1.5 Pro, mas sim como uma plataforma para desenvolvedores terceirizados criarem seus próprios chatbots e aplicativos de IA.
A próxima placa de vídeo principal da NVIDIA, a GeForce RTX 5060 Ti, virá em versões de 16 GB e 8 GB e deve ser lançada em meados de abril.
Certamente muitas pessoas ainda não se esqueceram do escândalo da "explosão" na linha de placas de vídeo Nvidia RTX série 40.
Em janeiro deste ano, a Nvidia lançou a última geração de placas de vídeo da série RTX 50 e apresentou a quarta versão da tecnologia Deep Learning Super Sampling (DLSS) aos usuários.
A Nvidia ainda não forneceu nenhuma informação oficial sobre seus planos de produzir comercialmente sua GPU RTX de última geração, que deverá ser chamada de RTX 5070 Ti.
A Cerebras Systems acaba de anunciar oficialmente o Cerebras Inference, considerado a solução de inferência de IA mais rápida do mundo.
Se você não atualiza sua GPU Nvidia há algum tempo, agora é uma boa hora. A atualização de driver mais recente da empresa corrige vários bugs de longa data e também oferece ganhos significativos de desempenho.
Embora o produto tenha sido lançado há pouco tempo, os donos das placas de vídeo Nvidia RTX 5080 e RTX 5090 estão reclamando de uma série de problemas.
O conceito de inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais popular, o que significa que essa tecnologia superior está sendo gradualmente implantada de forma eficaz em muitos campos, bem como em todos os aspectos da vida moderna.
Em junho de 2024, a Nvidia anunciou o código GPU de código aberto completo para o PhysX SDK — seu principal mecanismo de simulação de física, incluindo núcleos de simulação de GPU inéditos. Espera-se que a mudança estimule a inovação na computação acelerada por GPU.
Parece que a AMD está tentando aumentar as expectativas do mercado para o próximo processador MI325X.
A Meta está desenvolvendo seu primeiro processador interno de treinamento de IA. De acordo com a Reuters, a empresa começou a testar um pequeno lote dos novos chips de treinamento de IA e encomendará mais se a fase de testes produzir resultados positivos.
No evento CES 2025 deste ano, a AMD se absteve de revelar detalhes tão esperados sobre sua nova GPU Radeon RX 9070 XT, que é construída na arquitetura RDNA 4.
A General Motors (GM) e a Nvidia expandiram sua parceria para implantar tecnologia baseada em inteligência artificial (IA) em veículos de próxima geração.
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