Se você trabalha na área gráfica, muitas vezes ouvirá falar em atualizar sua placa gráfica para uma melhor experiência, mas qual a importância das placas gráficas chamadas GPUs e elas são usadas para esse fim Quais são as tendências atuais em design gráfico? Junte-se ao WebTech360 para aprender a importância das GPUs no campo gráfico.
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Tão popular quanto é hoje, os jogos agora são bastante pesados em requisitos de hardware de ponta. Os gráficos 3D do jogo exigem gráficos realistas para o cabelo e a cor da pele de cada personagem. A questão é como ser capaz de ver exatamente assim. Como a GPU atenderá a essa necessidade de entretenimento? Convido você a se juntar ao WebTech360 para aprender mais sobre a definição, estrutura e como funciona.
A GPU (Graphics Processing Unit) é o processador para tarefas relacionadas a gráficos para o processador central da CPU. Muitos dos recursos da GPU vão além dos drivers gráficos básicos, como a GPU da Intel.
A GPU é usada em sistemas embarcados, computadores pessoais, estações de trabalho, computadores de jogos... A GPU mais reconhecível está em computadores pessoais, a CPU aparece na placa de vídeo ou pode ser experimentada na Maiboard .
Como no artigo anterior, aprofundei a análise dos efeitos da CPU e como ela afeta os computadores, você pode consultar aqui CPU é a abreviação de (Central Processing Unit) aproximadamente. na é a sede para a análise e processamento de dados transmitidos através scripts.
GPU (Graphic Processing Unit) : Um microprocessador especializado na análise de blocos de dados de imagem. Tarefas relacionadas a gráficos e vídeo Diferente da CPU é uma GPU dedicada que lida com tarefas visuais. Os dois fabricantes de GPU famosos no mercado hoje são Nvidia e AMD/ATI, cada um com características e vantagens diferentes.
A GPU também processa informações em multithreading, paralelismo e memória em altas velocidades. A tecnologia GPU está gradualmente se tornando mais fácil de programar, oferecendo mais potencial para aceleração de processamento para muitos programas para uma variedade de propósitos, do que os chips de processamento convencionais (CPUs). (Figura 1)
A diferença entre os recursos de ponto flutuante desses dois chips é esta: as GPUs são projetadas especificamente para computação, mas também para computação paralela e processamento de informações - exatamente o que deveriam ser. Até 80% dos transistores do chip são usados por ele para se especializar na computação de dados, não para receber dados e controlar o fluxo de informações. Porque essas funções já foram executadas em cada atributo dos dados com algoritmos avançados intensos. (Figura 2)
Figura 2 – GPU usa mais transistores para computação
A função da GPU no trabalho. No passado, a CPU frequentemente assumia os recursos da GPU graças a um programa chamado IGPU "Significando que a GPU está integrada à CPU", mas a limitação da IGPU é que é difícil atender às necessidades da carga de trabalho. Grande coisa. Em um mercado cada vez mais desenvolvido, a posição das GPUs é completamente diferente e suporta ambas as CPUs.
A introdução da GPU (GPU Computing) reduziu a carga de trabalho da CPU, a CPU é responsável por puxar o sistema para rodar com a atividade da GPU e dedicar seus relógios a outras tarefas no sistema. Assim, economizando muito tempo, resolvendo a pressão em criar um produto de qualidade para o mercado.
Desde a introdução da GPU até agora. Então, a tecnologia de processamento de renderização com GPU e matemática do mundo real traz características visuais extremamente nítidas e suaves. E agora a GPU desempenha um papel muito importante Não apenas suportando jogos 3D e software de arquitetura como 3Dsmax, Vray, Corona ou software profissional de edição e edição de vídeo como Adobe Premiere, Camtasia, After Effects...
- No jogo: jogos atuais de lojas de gamenet populares ou lojas de jogos cibernéticos, todos usam GPUs. Os jogos atuais têm as imagens mais sinceras e suaves. Na verdade, agora profissões como Streamer ou jogadores que jogam jogos quentes atuais como PUBG ou Call Of Duty ... todos precisam de GPU para lidar.
- Em imagens e gráficos de vídeo: atualmente, quando os engenheiros projetam grandes projetos, o núcleo Cuda da GPU afeta diretamente quando você faz desenhos e, normalmente na criação de vídeos, a GPU continua trabalhando, recebendo e processando grandes volumes de comandos dos usuários. Em criadores de vídeo 2k ou 4k, a capacidade de visualização para não atrasar, a GPU de ponta ajudará você a lidar e calcular isso.
Aplicações : O futuro e a inteligência artificial e as razões pelas quais as GPUs estão amplamente disponíveis são computação médica, eletrônica, modelagem financeira, pesquisa científica. campos modernos e relacionados de exploração de petróleo e gás... Nos quais a inteligência artificial é a mais esperada e futura orientado para o produto, os robôs fazem o trabalho pesado para os humanos.
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Espero que este artigo tenha respondido o que é uma GPU e sua importância, quando você usa uma placa de vídeo GPU de qualidade, sua eficiência de trabalho será garantida, aumentando a frequência de trabalho, bem como uma experiência mais produtiva. Se você precisar criar uma configuração ou precisar de orientação sobre qual GPU escolher, entre em contato com a GPU para obter informações.
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