Um novo estudo conclui que carros “conectados”, ou seja, carros capazes de trocar dados entre si sem fio, podem melhorar significativamente o tempo de viagem nos cruzamentos. Entretanto, se os veículos (desconectados) operarem de forma independente, eles podem reduzir o tempo que leva para cruzar o cruzamento porque são programados para rodar de forma "conservadora" para minimizar o risco de colisão.
De acordo com pesquisas, há duas razões principais pelas quais as pessoas estão interessadas em carros autônomos: maior segurança dos passageiros e redução do tempo de viagem . Estudos baseados em modelos computacionais que simulam condições de tráfego mostram que, para melhorar a eficiência do tempo de viagem, aumentar o número de carros autônomos não é suficiente; Mais veículos conectados (CVs) e veículos autônomos conectados (CAVs) são necessários para que eles possam trocar informações entre si, bem como com sistemas de controle de tráfego em cruzamentos.
No estudo, os cientistas usaram um modelo computacional para simular o tráfego, classificando quatro tipos de veículos: carros dirigidos por humanos, carros conectados com motoristas humanos, carros autônomos e carros autônomos conectados .
Como são programados para dirigir com mais cautela do que os humanos, os carros autônomos tendem a se mover mais lentamente do que os veículos equipados com tecnologia conectada, o que lhes permite receber informações sobre os próximos status de semáforos e ajustar sua velocidade para evitar paradas mais longas em cruzamentos. Como resultado, carros conectados conduzidos por humanos e carros autônomos conectados têm movimentos mais suaves e menos paradas do que carros conduzidos por humanos e autônomos.
Por meio de 57 simulações de tráfego, o estudo descobriu que quanto maior a proporção de carros conectados com motoristas humanos e carros autônomos conectados , mais o fluxo de tráfego nos cruzamentos é melhorado, reduzindo o número de carros esperando nos semáforos vermelhos.
Por outro lado, altas taxas de veículos autônomos desconectados aumentam o tempo de viagem nos cruzamentos porque esses veículos são programados para dirigir de forma conservadora para reduzir o risco de colisão. Isso destaca a importância de integrar tecnologia conectada tanto aos veículos quanto aos sistemas de controle de tráfego.
Embora o estudo tenha sido conduzido em um modelo computacional e isso limite a capacidade de simular completamente a realidade, testar na vida real com uma mistura de veículos conduzidos por humanos, autônomos, conectados e autônomos conectados seria muito difícil em termos de custo e segurança. Portanto, modelos computacionais são ferramentas úteis para detectar e abordar potenciais problemas antes que eles sejam aplicados na prática.
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