Cientistas do Google DeepMind treinaram o robô Robotis OP3 para jogar futebol usando uma técnica de treinamento de IA chamada "aprendizado por reforço profundo".
Esta técnica de treinamento de aprendizado de máquina é o resultado da combinação de diferentes métodos de treinamento de IA. O algoritmo funciona como neurônios artificiais e é organizado de forma semelhante ao cérebro humano.
Em comparação com robôs não treinados com IA, os robôs treinados com essa técnica se moveram 181% mais rápido, giraram 302% mais rápido, chutaram a bola 34% mais rápido e levaram 63% menos tempo para se recuperar de quedas em partidas simuladas.
No vídeo fornecido pelos cientistas, pode-se ver que, após serem treinados com IA, os robôs podem executar movimentos complexos, como driblar, bloquear, passar, marcar gols... com relativa eficiência e em alta velocidade.
Os pesquisadores acrescentaram que o robô desenvolveu movimentos de emergência extremamente difíceis de programar no futebol, como girar para enganar os adversários, mudar o ângulo do pé...
As descobertas sugerem que essa técnica de treinamento de IA pode ajudar robôs humanoides em geral a fazer movimentos simples, mas relativamente seguros. A partir daí, os robôs podem ser aprimorados com movimentos mais complexos e aplicados em situações mais reais.
Uma tecnologia semelhante foi aplicada e permitiu que o robô fizesse café após um período de treinamento de apenas 10 horas.
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